对于不久前还在努力从传真转向在线报告的卫生部门来说, 跨入人工智能(AI)世界似乎是一座太远的桥. 即使是那些拥有资源丰富的数据系统的公司,也可能会发现掌握人工智能的影响是一项挑战. 然而, 人工智能有可能彻底改变当地的工作方式, 状态, 部落和地区公共卫生部门, 改善日常业务,开辟促进健康成果的新途径.
在这个网络研讨会上, 领先的公共卫生专家探讨了人工智能如何优化当地的运营, 状态, 国家层面——从数据收集的转变, 分析, 从预测到定制通信信息, 应对错误信息, 将资源用于更好地促进公平.
网络研讨会的与会者将:
- 对新技术的语言和使用更加熟悉和流利.
- 学习如何让最小的卫生部门将人工智能纳入他们的日常实践.
- 发现人工智能如何在本地使用的真实例子, 状态, 以及促进健康结果的联邦设置.
- 了解人工智能滥用的风险,以及如何防止偏见和错误的结论.
下的文件
- 健康
- 公共卫生
主持人
珍·莱登,医学博士
疾病预防控制中心公共卫生数据、监测和技术办公室主任
Jorge大街
疾控中心机器学习和人工智能主管
Phil Huang,医学博士,公共卫生硕士
达拉斯县卫生与公众服务部主任
莫妮卡·巴雷尔,医学博士,公共卫生硕士
临床领导公共部门卫生,谷歌,前马萨诸塞州卫生专员